เมทริกซ์
ในคณิตศาสตร์ เมทริกซ์ หรือ เมตริกซ์ (อังกฤษ: matrix) คือตารางสี่เหลี่ยมที่แต่ละช่องบรรจุจำนวนหรือโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่สามารถนำมาบวกและคูณกับตัวเลขได้
เราสามารถใช้เมทริกซ์แทนระบบสมการเชิงเส้น การแปลงเชิงเส้น และใช้เก็บ
ข้อมูลที่ขึ้นกับตัวแปรต้นสองตัว เราสามารถบวก คูณ
และแยกเมทริกซ์ออกเป็นผลคูณของเมทริกซ์ได้หลายรูปแบบ
เมทริกซ์เป็นแนวความคิดที่มีความสำคัญยิ่งของพีชคณิตเชิงเส้น โดยทฤษฎีเมท
ริกซ์เป็นสาขาหนึ่งของพีชคณิตเชิงเส้นที่เน้นการศึกษาเมทริกซ์
ในบทความนี้ แต่ละช่องของเมทริกซ์จะบรรจุจำนวนจริงหรือจำนวนเชิงซ้อน หากไม่ได้ระบุเป็นอย่างอื่น
1. นิยามของเมทริกซ์
นิยามที่ 1 เมทริกซ์คือ กลุ่มของจำนวนจริง หรือ
จำนวนเชิงซ้อน
มาจัดเรียงเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าเป็น
แถวตามแนวนอน (Horizontal) และ แนวตั้ง (Vertical)
ซึ่งมีแถวตามแนวนอนเรียกว่า แถว (Row) และตาม
แนวตั้งเรียกว่า หลัก (Column)
เมทริกซ์ศูนย์ (Zero
Matrix
หรือ Null
Matrix)
คือ เมทริกซ์ที่มีสมาชิกทุกตัวเป็นศูนย์หมด
เมทริกซ์ทแยงมุม(Diagonal
Matrix) คือเมทริกซ์
จัตุรัสที่มีสมาชิกทุกตัวที่ไม่ได้อยู่บนเส้นทแยงมุมหลัก
มีค่าเป็นศูนย์ทั้งหมด
เมทริกซ์เชิงสเกล่าร์(Scalar
Matrix) คือเมทริกซ์
ทแยงมุมที่มีสมาชิกทุกตัวบนเส้นทแยงมุมหลักมีค่าเท่ากัน
ทั้งหมด
เมทริกซ์เอกลักษณ์ (Identity
Matrix หรือ
Unit
Matrix) คือ เมทริกซ์ทแยงมุมที่มีสมาชิกทุกตัวบน
เส้นทแยงมุมหลักมีค่าเท่ากับ 1 ทั้งหมด
ใช้สัญลักษณ์
3.
ชนิดของเมทริกซ์
3.1 เมทริกซ์สลับเปลี่ยน (Transposed
Matrix)
แทนเมทริกซ์สลับเปลี่ยนของ
A
3.4 เมทริกซ์สามเหลี่ยม (Triangular
Matrix)
เมทริกซ์สามเหลี่ยมบน (Lower Triangular Matrix) คือ
เมทริกซ์จัตุรัสใดๆ
ที่มีสมาชิกทุกตัวที่อยู่เหนือเส้นทแยงมุมหลัก
เป็นศูนย์หมด
เมทริกซ์สามเหลี่ยมล่าง (Upper Triangular Matrix) คือ
เมทริกซ์จัตุรัสใดๆ
ที่มีสมาชิกทุกตัวที่อยู่ใต้เส้นทแยงมุมหลัก
เป็นศูนย์หมด
ดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์
ดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์
det(A) มีความสำคัญใน
การคำนวณทางคณิตศาสตร์ วิธีคำนวณหาดีเทอร์มิแนนต์มีหลาย
วิธีดังนี้การหาโดยตรง (ในกรณีของเมทริกซ์ขนาดเล็ก) เช่น
การคำนวณทางคณิตศาสตร์ วิธีคำนวณหาดีเทอร์มิแนนต์มีหลาย
วิธีดังนี้การหาโดยตรง (ในกรณีของเมทริกซ์ขนาดเล็ก) เช่น
เมทริกซ์ขนาด 2x2 (หาดีเทอร์มิแนนต์ได้ในกรณีของเมทริกซ์จตุรัสเท่านั้น)
เมทริกซ์ขนาด
3x3
เมทริกซ์ที่มีขนาดมากกว่านี้จะทำแบบนี้ไม่ได้
ต้องใช้วิธีกระจาย cofactor เท่านั้น
การหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้นด้วยเมทริกซ์
วิธีการหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้นมี
3 วิธีคือ
1 ใช้
Inverse matrix
เหมาะกับระบบที่มีสมการจำนวนไม่มาก (2-3 สมการ)
2 ใช้
Cramer’s rule
เหมาะกับระบบที่มีสมการจำนวนไม่มาก
3
ใช้วิธีการของ Gauss-Elimination
ซึ่งเหมาะกับระบบที่มีสมการจำนวนมาก
จัดทำโดย
นายจารุเดช เหมวงศ์ ชั้น ม.6/3 เลขที่ 2
นาย ภาคภูมิ สังกัดทอง ชั้น ม.6/3 เลขที่ 5
นายตรัย หัชกุล ชั้น ม.6/3 เลขที่ 8
นายเกียรติกมล นิกรบัว ชั้น ม.6/3 เลขที่ 9
นายพีรวุฒิ ถ้ำทอง ชั้น ม.6/3 เลขที่ 14
นายปวิตร ใจหาญ ชั้น ม.6/3 เลขที่ 16
นายปวิตร ใจหาญ ชั้น ม.6/3 เลขที่ 16
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น